Компания xAI Илона Маска представила Grok 4.7, позиционируя его как флагманское решение для написания кода и работы со знаниями. По заявлению xAI, в основе системы лежат расширенная базовая модель, глубокое обучение с подкреплением и встроенные механизмы самопроверки. Чтобы подстегнуть интерес рынка, xAI снизила стоимость API до $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных. Доступ к модели открыт через Grok API, Cursor и Grok Build. Однако за щедростью скрывается отчаянная борьба за долю рынка.

Независимые оценки рисуют куда более мрачную картину реального положения модели. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2) модель Grok 4.7 еле набирает посредственные 46 баллов по результатам десяти объединенных бенчмарков. В то же время истинные лидеры рынка уверенно удерживают планку в 53 балла, превращая флагманский продукт xAI в дорогой эксперимент среднего уровня.

Разрыв в производительности превращается в пропасть на тестах агентского программирования. В Terminal-Bench 4.0 модель Grok 4.7 показывает удручающий результат успешности в 26 процентов, проигрывая не только топ-моделям, но даже бюджетным конкурентам вроде DeepSeek V4.1 Flash с его 27 процентами. При эффективности в 26 процентов команды корпоративной автоматизации найдут эту модель столь же полезной, как сетчатую дверь на подводной лодке.

Агрессивная ценовая политика xAI — это не более чем дымовая завеса, идеально подогнанная под продукт, который попросту не способен конкурировать в умственных способностях.

Большие языковые моделиИИ-агентыСнижение затратxAI