Dual‑Process Architecture разрезает модель на два уровня. System 2 – тяжёлый LLM (Gemma 3, Llama, GPT‑4) формирует стратегические векторы за несколько секунд. System 1 – лёгкая кастомная сеть обрабатывает запросы 60 раз в секунду, отрезая задержку с 1–3 сек до <16 мс и удерживая ровные 60 FPS.
Мгновенный отклик меняет диалог с AI‑NPC: blendshapes и суставы двигаются без рывков, пользователь сразу чувствует «живую» реакцию. Рост NPS и удержания открывает возможность продавать каждый разговор как платный контент или подписку – без потери качества.
Для геймдев‑студий Dual‑Process обещает сократить расходы на инференс до 30 % и добавить $5–$10 к среднему чеку за сессию. В робототехнике быстрый разбор сенсорных данных без тяжёлого ядра открывает новые вертикали – от виртуальных ассистентов до промышленных соратников, потенциально удваивая TAM к 2028 году.
Почему это важно сейчас: первая пилотная интеграция уже демонстрирует снижение затрат и рост ARPU. Начни с ограниченного теста в одной игре или линейке роботов, измерь падение latency и рост удержания, а потом разгоняй решение на весь портфель.