Архитектор и исследователь · AI-системы реального времени
Армен — архитектор и научный исследователь с более чем десятилетним опытом превращения передовых AI-исследований в масштабируемые системы реального времени. Работает на стыке высоконагруженной инфраструктуры и AI — от облачной видеоаналитики на 20M+ потоков с камер до стека беспилотного вождения для 100+ машин и LLM-продуктов для реальных пользователей.
В роли Tech Lead в Sber Automotive Technologies руководил командами prediction и perception для 100+ беспилотных автомобилей и грузовиков: увеличил дальность детекции объектов с 50 до 200 м и сократил задержку 3D-трекинга со 100 до 5 мс. В Network Optix отвечает за архитектуру видеоаналитики реального времени, AI-инференса, векторного поиска, агентного LLM-тулинга и облачного хранения. Корни — в робототехнике: дроны, стеноходящие и капсульные роботы; PhD по физике и математике (МФТИ), 10+ публикаций в WoS/Scopus.
От исследования — к production в реальном времени
Армен специализируется на том, чтобы превращать размытые задачи в работающие продукты: проектирует системы целиком — от пайплайнов данных и ML-инференса до облачной инфраструктуры и оптимизации затрат. В активе — ускорение в 20 раз, снижение затрат на 50%+ и сокращение RPS-нагрузки на 99,5%.
Построил собственный dev-харнес на Claude Code с плагинами, эвалами промптов и QA-агентами. Сочетает глубокую практику в C++, Python, Go, AWS/GCP/Azure и ML/AI-стеках с опытом роста и менторства инженерных команд — с 3 до 15 человек.