Meta столкнулась с внутренним финансовым похмельем: бесконтрольный рост потребления ИИ среди сотрудников грозит пробить дыру в бюджете размером в миллиарды долларов к 2026 году. Как следует из внутреннего отчета, попавшего в распоряжение The Information, компания рассылает уведомления шести тысячам сотрудников с требованием умерить аппетиты. Ирония ситуации в том, что Марк Цукерберг сам спровоцировал этот хаос: до недавнего времени эффективность персонала оценивали по объемам использования нейросетей. Это породило культуру «tokenmaxxing» — сотрудники просто накручивали потребление токенов, чтобы подняться в корпоративных рейтингах. За один только месяц штат сжег 73,7 триллиона токенов. Технический директор Эндрю Босворт уже признал, что эта метрика оказалась пустышкой, не имеющей отношения к реальной продуктивности.

Для наведения порядка Meta разворачивает «AI Gateway» — централизованную систему надзора. Это не просто панель мониторинга, а инструмент жесткого финансового контроля, который со временем начнет автоматически блокировать аномальные траты. К 2027 году вольница окончательно закончится: компания внедрит систему жестких лимитов и распределения бюджетов на токены. Параллельно руководство пытается вытеснить сотрудников из платных сторонних сервисов вроде Claude от Anthropic, навязывая им внутренний инструмент MetaCode. При этом топ-менеджмент честно признает: их собственные модели пока не дотягивают до уровня лидеров рынка, но экономика важнее комфорта разработчиков.

Главное в новой стратегии Meta:

Внедрение системы AI Gateway для тотального контроля за ИИ-затратами. Отказ от оценки эффективности сотрудников на основе объема сгенерированных токенов. Принудительный переход с платных внешних моделей (Claude) на внутренние решения. Установление жестких лимитов на использование ИИ-ресурсов до 2027 года.

«Эра романтических экспериментов за счет инвесторов сменяется эрой окупаемости и беспощадной оптимизации».

Разворот Meta, подкрепленный аналогичными мерами в Amazon, знаменует конец эпохи «бесплатного» ИИ в бигтехе. На наш взгляд, это важнейший сигнал рынку: если даже технологический гигант с собственными дата-центрами и горами видеокарт вынужден считать каждый цент, потраченный на промпт, то для остального бизнеса оптимизация ИИ-инфраструктуры превращается из «хорошей практики» в условие выживания. Эра дешевых токенов официально закрыта, начинается эпоха эффективного кода.

ИИ в бизнесеСнижение затратИнвестиции в ИИБольшие языковые моделиMeta AI