Ежегодный AI Index от Стэнфорда, который должен был стать передышкой в AI-гонке, в этом году бьёт тревогу: взгляды на искусственный интеллект разделились до состояния «любовь или ненависть». Одни видят в AI золотой дождь, другие — предвестник конца света и массовой безработицы. И это при том, что технологический прогресс, особенно в сфере инфраструктуры, прёт как на дрожжах. США, к примеру, имеют 5427 дата-центров (и это число растет), что более чем в десять раз больше, чем в любой другой стране. Вся эта мощь, правда, завязана на одного гиганта — TSMC, которая производит почти все передовые AI-чипы. И большая часть производства — на Тайване. Риски? Более чем концентрированные.
Главный вызов, как отмечают аналитики, — тотальная путаница. Следить за новостями об AI — всё равно что смотреть на калейдоскоп: сегодня это «золотая лихорадка», завтра — «пузырь», послезавтра — «угроза рабочим местам». При этом модель Google DeepMind Gemini Deep Think, не отличающая аналоговые часы от цифровых в половине случаев, умудряется получать золотую медаль на Международной олимпиаде по математике.
Разрыв между теми, кто в теме, и остальными, колоссальный. Авторы AI Index выяснили: 73% американских экспертов считают, что AI позитивно повлияет на рабочие места. Среди широкой общественности таких — жалкие 23%. Похожие расхождения наблюдаются и в оценках влияния на экономику или медицину. Этот 50-процентный разрыв, скорее всего, объясняется банальным отсутствием опыта. Те, кто активно использует AI для рутинных задач, вроде написания кода, видят его потенциал куда лучше, чем те, кто едва знаком с этой технологией.
Почему это критически важно для бизнеса: фундаментальная пропасть в восприятии AI между теми, кто реально им пользуется и понимает его механику, и остальными, создаёт идеальную почву для принятия катастрофически неэффективных решений. Компании рискуют либо пропустить реальные возможности, либо вбухать деньги в пустые обещания, не понимая ни истинного потенциала, ни, что ещё важнее, ограничений технологии.